حساب مستوى ستة سيجما للمعالجة

تم تطوير Six Sigma بواسطة مهندس اسمه Bill Smith من شركة Motorola في عام 1989. نظام التقنيات والأدوات التي تشكل Six Sigma أصبح يستخدم على نطاق واسع اليوم في التصنيع لتحسين الجودة وتعزيز التحسين.

من صنع جوشوا كراودر

ما هي عملية سيجما؟

عملية سيجما هي مقياس للتباين في عملية بالنسبة للمتطلبات. يتم تعيين المتطلبات كحد أعلى للتسامح (UTL) وحد أدنى للتسامح (LTL). مصطلح عملية سيجما هو في الحقيقة نفس درجة z الإحصائية. مع افتراض أن العملية التي يتم قياسها تقع ضمن التوزيع الطبيعي ، فإن المسافة بين متوسط ​​العملية و UTL أو LTL هي عملية سيجما. لذلك ، كلما كانت عملية سيجما أعلى ، كانت عمليتك أفضل. والسبب في ذلك هو أن التوزيع يضيق عند المتوسط ​​مع زيادة عملية سيجما.

ستة سيجما هي واحدة من أفضل الأدوات للحفاظ على العمليات من الاختلاف. يجب أن يكون نطاق مقبول الجودة، ومتوسط، وتحسب الانحراف المعياري (σ)، والذي يستخدم لقياس كمية من التباين أو تشتت البيانات الخاصة بك. باستخدام هذه البيانات ، يمكن حساب عملية سيجما (درجة z). للعثور على هذا المقياس ، يمكن استخدام إما UTL أو LTL. يمكن العثور على المعادلات لإيجاد عملية سيجما أدناه.

تستخدم المعادلات أعلاه لإيجاد عملية سيجما. سيطلق على أدنى النتيجتين اسم عملية سيجما.

من صنع جوشوا كراودر

مثال على استخدام معادلة سيغما العملية

يتضمن هذا المثال قياسات لجزء يجب أن يتراوح بين 2 و 10 بوصات. سيكون LTL هو 2 و UTL سيكون 10. من البيانات السابقة التي تم جمعها في هذه العملية ، متوسط ​​العملية هو 6.5 والانحراف المعياري هو 1.75. لنستخدم UTL أولاً لحساب مستوى سيجما.

(10 - 6.5) / 1.75 = 2.0

عملية سيجما لـ UTL هي 2.0

(6.5-2) / 1.75 = 2.57

عملية سيجما لـ LTL هي 2.57

عملية سيجما = 2

اخترنا 2 لأن 2 أقرب إلى المتوسط ​​من 2.57 ، مما يعطينا المزيد من العيوب. إذا أردنا المضي قدمًا ببضع خطوات ، فيمكننا حساب بعض العناصر الإضافية. من أجل العثور على منطقة الأجزاء المعيبة خارج حد التسامح الأعلى ، يجب أن نأخذ عملية سيجما (درجة z) "2.0" ونجد 2.00 على مخطط التوزيع العادي.

لذا ، كما ترى في الرسم البياني أدناه ، للعثور على الدرجة z ، يجب أن تجد 2.0 على المحور الأفقي ثم تجد 0،00 على المحور الرأسي. المحور الرأسي لمكان المئات فقط. ابحث عن نقاط z في الرسم البياني أدناه.

يتم استخدام جدول التوزيع العادي للعثور على النسبة المئوية للمساحة من الوسط إلى عملية سيجما (z-Score).

من صنع جوشوا كراودر

حد التسامح العلوي

عملية سيجما لـ UTL هي 2.0

احتمال الحصول على نتيجة جيدة = 9772

احتمال نتيجة سيئة 1-.9771 =.0229

حد تسامح أقل

عملية سيجما لـ LTL هي 2.57

احتمال الحصول على نتيجة جيدة = 9949

احتمالية حدوث نتيجة سيئة 1-.9949 =.0051

بعد العثور على نقاط z على الرسم البياني ، يمكننا القول أنه عند العمل عند مستوى أعلى من المستوى المتوسط ​​لدينا فرصة 97.72 في المائة للحصول على نتيجة جيدة مع UTL وفرصة 99.49 للحصول على نتيجة جيدة مع LTL.

يمكن العثور على احتمال وجود منتجات معيبة ببساطة عن طريق طرح احتمال الحصول على نتيجة جيدة من 1. إضافة هذه الاحتمالات معًا سيمنحك النسبة المئوية للعيوب العلوية والسفلية (.51 +.0229 =.028 أو 2.8٪). الآن إذا قمت بضرب احتمال وجود أجزاء تالفة إلى 1 مليون ، يمكننا الآن القول أن هذه العملية بها 2800 جزء معيب لكل مليون فرصة (DPMO). انظر التمثيل المرئي أدناه لنسب النتائج.

النسب المئوية للنتائج.

من صنع جوشوا كراودر

استخدام برنامج Microsoft Excel للبحث عن عملية Sigma

يمكن استخدام Microsoft Excel للعثور على عملية سيجما باستخدام سلسلة من الخطوات. يمكنك تنزيل مثال Microsoft Excel هنا. كما ترى في الصورة أدناه ، يمكن إجراء جميع الحسابات في Microsoft Excel.

هذه هي وظائف Microsoft Excel الإحصائية المستخدمة لحساب عملية سيجما:

= STANDARDIZE (يحسب عملية سيجما)

= NORM.SDIST (النسبة المئوية المعيبة للذيل الأيسر من درجة z السلبية)

= NORM.SDIST (نسبة الأجزاء الجيدة UTL)

= NORM.SDIST (ABS (النسبة المئوية للأجزاء الجيدة UTL من درجة z السلبية)

= 1-NORM.SDIST (النسبة المئوية المعيبة للذيل الأيمن)

يمكن إجراء حسابات عملية سيجما في Microsoft Excel بمساعدة الوظائف الإحصائية.

من صنع جوشوا كراودر

المراجع

Boyer ، K. & Verma ، R. (2010). العمليات وإدارة سلسلة التوريد للقرن الحادي والعشرين . ميسون ، أوهايو: الجنوب الغربي.

مقالات ذات صلة

كيفية حساب Takt الوقت للتحكم في عملية

مصادر تحسين الجودة لتحسين مكان العمل

أدوات تصنيع Lean ذات قيمة يمكن أن تحسن الأعمال

كيفية إكمال تحليل التعادل في الإنتاج: بين العمليات

© 2018 جوشوا كراودر