أساسيات البحث السلوكي: تعريفات بسيطة للمتغيرات والقياسات

ستفصل هذه المقالة بعض المصطلحات الأساسية للتحليل الكمي.

6689062 ، CC0 ، عبر Pixabay

يمكن أن يكون التحليل الإحصائي النوعي والكمي مفيدًا جدًا للأعمال التجارية أو المنظمة التي ترغب في صياغة استراتيجية تسويق فعالة. ومع ذلك ، قد يكون فهم الإحصاءات النوعية والكمية وأدواتها مربكًا للغاية. تسعى هذه المقالة إلى فهم المصطلحات الأساسية المرتبطة بالتحليل الكمي.

المتغيرات

المتغير هو خاصية يمكن ملاحظتها لكائن أو حدث يمكن وصفه وفقًا لبعض التصنيف أو مخطط القياس المحدد جيدًا.

تتضمن أمثلة المتغيرات التي تمت دراستها في أبحاث العلوم الاجتماعية أو السلوكية ما يلي: الجنس والدخل والتعليم والطبقة الاجتماعية والإنتاجية التنظيمية وتوجيه المهام وذاكرة الاسترجاع وذاكرة التعرف والإنجاز (Kerlinger & Lee ، 2001).

المتغيرات المستقلة والمعتمدة

المتغير المستقل هو ظاهرة يتلاعب بها الباحث ويتوقع أن يكون لها تأثير على ظواهر أخرى (Williams & Monge ، 2001). من الأمثلة على المتغير المستقل طريقة التدريس أو العلاج الطبي أو نظام التدريب.

المتغير التابع هو ظاهرة تتأثر بتلاعب الباحث بظاهرة أخرى. على سبيل المثال ، التحصيل هو تأثير طريقة التدريس ، أو علاج أو عدم تأثير العلاج الطبي ، ومستوى المهارات الأعلى أو عدم (الإنجاز) تأثير نظام التدريب.

لنفترض أن باحثًا تربويًا يريد أن يعرف كيف يؤثر أسلوب تدريس معين على التعلم في الفصل ، وسوف يقيس الفرق من خلال منح الطلاب اختبارًا أوليًا قبل تطبيق أسلوب التدريس ، ثم إعادة اختبار هؤلاء الطلاب أنفسهم بعد ذلك. سيكون المتغير المستقل هو طريقة التدريس الجديدة (السبب) وسيكون المتغير التابع هو درجات الاختبار الناتجة أو النتيجة أو التأثير).

المتغيرات النشطة والسمات

يقوم Kerlinger و Lee بتمييز آخر في المتغيرات بين النشط والسمة.

المتغير النشط هو متغير يمكن معالجته. المتغيرات النشطة تسمى أيضًا المتغيرات التجريبية. ومن الأمثلة على هذا النوع من المتغيرات طرق التدريس وأنظمة التدريب وما شابه ذلك ، والتي يمكن تغييرها لقياس تأثيرها على الظواهر.

متغير السمة هو متغير لا يمكن التلاعب به. مثال على متغير سمة هو الجنس ، والعرق ، والحالة النفسية ، أو أي خاصية متأصلة أو مبرمجة مسبقًا ولا يمكن تغييرها.

المتغيرات الفئوية والمستمرة

زوج ثالث من المتغيرات المهمة هو المتغيرات الفئوية والمستمرة (Kerlinger & Lee).

المتغيرات الفئوية تنتمي إلى قياس يسمى الاسمية والديموغرافية في الطبيعة. هذا يعني أنها تستخدم لأغراض التصنيف في فئات حصرية للطرفين. على هذا النحو ، ليس لديهم رتبة وبالتالي فإنهم متساوون في الوضع مثل الجنس والعمر والعرق والتفضيل الديني والانتماء السياسي.

المتغيرات المستمرة هي تلك التي لها إحساس مرتب للقيم ضمن نطاق معين ، مع عدد نظري لانهائي من القيم ضمن هذا النطاق. مثال على هذا النوع من المتغيرات هو الذكاء ، والذي يمكن تعيينه على أنه مرتفع أو متوسط ​​أو منخفض اعتمادًا على الدرجات في اختبارات الإنجاز.

مقاييس القياس في التحليل الإحصائي

في التحليل الإحصائي ، هناك أربعة مستويات أساسية للقياس.

المقياس الإسمي

المقياس الاسمي هو أضعف شكل من أشكال القياس الإحصائي. يستخدم الباحثون مقياسًا اسميًا لتصنيف الملاحظات مع عدم وجود نية لترتيب النتائج أو ترتيبها في مستوى الأهمية. وتشمل هذه الملاحظات إبراز لون العيون والعرق والدين والجنسية ونحو ذلك.

مقياس ترتيبي

يتضمن المقياس الترتيبي المقياس الاسمي ولكنه يسعى لترتيب الردود ببعض "أكبر من" أو "أقل من". على سبيل المثال ، قد يتم تصميم استبيان بحثي لمعرفة مدى استمتاع البالغين باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي مثل facebook أو قد يتم سرد نتائج سباق الخيل بترتيب النهاية.

يتم استخدام المقياسين الاسمي والترتيبي للقياس بشكل أساسي في التحليل النوعي.

مقاييس الفترات والنسب

الشكل الثالث للقياس الإحصائي هو مقياس الفاصل. السمة الأولى لمقاييس الفترات والنسب هي أن مستوى الأهمية يتم التعامل معه من حيث الفواصل الزمنية المعروفة والمتساوية. السمة الثانية لهذه المستويات أو المقاييس هي أنها كمية بطبيعتها. علاوة على ذلك ، يمكن تطبيق بعض أو كل العمليات الحسابية عليها.

صحة وموثوقية

في التفكير مع الإحصاء ، لاحظ فريدريك ويليامز وبيتر مونج (2001):

بمعنى آخر ، هناك دائمًا احتمال أن تؤدي الطريقة المختارة بالفعل إلى الجنون الإحصائي. من أجل ضمان نتائج تحليل إحصائي معين ، يجب على الباحث المحتمل أن يأخذ في الاعتبار مفاهيم الصلاحية والموثوقية.

صلاحية

تشير الصلاحية في أبحاث العلوم السلوكية أو الاجتماعية إلى الدرجة التي تقيس بها المقاييس ما يدعي الباحثون أنهم يقيسونه. ويشير ويليامز ومونج إلى أن "مسألة الصلاحية هي مسألة" ملاءمة التوافق "بين ما حدده الباحث على أنه خصائص لظاهرة وما ذكره بلغة القياس" (ص 29).

على سبيل المثال ، قد يطرح مفهوم الصلاحية سؤالًا مثل "إلى أي درجة ترتبط درجات الإنجاز في الاختبار بالاحتفاظ بالمعرفة بموضوع معين؟" في أقصى حد سخيف ، سيتم انتهاك مفهوم الصلاحية إذا قدمت المعلمة اختبارًا حول القسم 4 من نص تاريخ الولايات المتحدة عندما أرادت معرفة مقدار ما تعلمه طلابها من القسم 5 من نص الرياضيات الخاص بهم. وبالمثل ، فإن باحثة في العلوم الاجتماعية ستكون خاطئة إذا قامت بقياس تصورات أسلوب القيادة من خلال إجراء اختبار الشخصية.

الموثوقية

تشير الموثوقية في أبحاث العلوم السلوكية إلى الاتساق الداخلي والخارجي للقياس. تسعى الموثوقية إلى معرفة ما إذا كانت أداة القياس المختارة ستؤدي إلى نفس النتائج إذا تم تطبيقها في ظل نفس الظروف بالضبط.